4 RAZONES CRUCIALES PARA USAR MODELOS PREDICTIVOS DE NEGOCIOS

La analítica predictiva es la combinación de la analítica tradicional (descriptiva) con inteligencia artificial y algoritmos de proyección variables que permiten detectar patrones, tendencias de mercado e identificar con alta probabilidad comportamientos y resultados futuros.

“Las empresas hoy en día, usan analítica predictiva para identificar tendencias o posibles resultados; incluyendo escenarios alternativos y evaluación de riesgos, con el fin de identificar posibles riesgos y oportunidades de mejora del negocio”.

– NEWDATA

 PARA QUÉ SIRVE LA ANALÍTICA PREDICTIVA

Además, los negocios buscan usar la analítica predictiva para resolver problemas difíciles y crear nuevas oportunidades como:

  1. Detectar fraudes. Utilizando varios métodos de análisis que previenen actos indebidos en tiempo real haciendo de la ciberseguridad una prioridad.
  2. Mejora de operaciones internas. Prediciendo y manejando de manera más eficiente sus recursos, presentados a través de dashboards sencillos y rápidos de análisis.
  3. Reduce riesgos. Detectando las calificaciones de crédito de clientes que evalúa la capacidad de pago de los mismos en sus compras o créditos.
  4. Optimiza campañas de Marketing. Detectando el comportamiento de los clientes en sus respuestas y compras. Los modelos predictivos ayudan a los negocios a atraer, retener y fidelizar a los mejores clientes.

Con la combinación del análisis descriptivo y el análisis predictivo podríamos decir que los datos SI importan…

“Los datos son el petróleo del siglo XXI. El despliegue de sensores y el incremento de la capacidad del procesamiento, son claves en la transformación de muchos sectores y en la creación de un mundo más medible y programable”

– Cesar Alierta

CÓMO EL ANÁLISIS PREDICTIVO PONDRÁ TU NEGOCIO EN EL PRIMER LUGAR

Poder predecir el futuro de tu empresa es ahora posible y una gran ventaja para tu negocio, tu marca y tus ganancias.

El análisis empresarial nos permite determinar qué datos son útiles para crear modelos predictivos en base a datos históricos y transacciones realizadas con el fin de identificar dos aspectos importantes dentro de toda empresa: 1) riesgos y 2) oportunidades.

Para llegar al análisis predictivo se necesita primero realizar un análisis más tradicional conocido como “Descriptivo”, que nos dará un punto de referencia del pasado para poder influir en los resultados del futuro.

Los resultados del análisis descriptivo se los puede ver reflejados en dashboards estratégicos que mostrarán de forma gráfica el estado real de tu empresa y ayudarán a tomar decisiones más eficaces.

BUSINESS ANALYTICS Y CÓMO APLICARLA EN TU NEGOCIO

El análisis predictivo proveerá un soporte para poder combinar con inteligencia artificial y algoritmos que permitirán proyectar variables y detectar patrones y tendencias de mercado; conociendo finalmente los comportamientos del mismo y los resultados que se pueden esperar en el futuro.

A partir de estos resultados, se pueden crear escenarios alternativos para evaluar los riesgos y las oportunidades de mejora del negocio en el futuro cercano. Una vez, se pongan a prueba estos modelos, podremos obtener un modelo predictivo completamente definitivo.

Este modelo está sujeto a perfeccionamiento y mejoras tras ejecutar corridas simultáneas con diferentes variables hasta ver los resultados esperados… Y voilà! Estos resultados serán las oportunidades de mejora para el futuro de tu empresa.

Al comprender los probables resultados futuros, las organizaciones pueden tomar mejores decisiones y anticipar mejor los resultados, siendo más proactivas que reactivas

–       Big Data Social


Llámanos hoy, escucharemos tus necesidades y te responderemos.

e-mail: info@newdata.ec

Celular: (+593) 099 949 6908

Web: www.newdata.ec