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4 RAZONES CRUCIALES PARA USAR MODELOS PREDICTIVOS DE NEGOCIOS

Posted On 24 febrero, 2021 By newdata In Analítica Predictiva /  

La analítica predictiva es la combinación de la analítica tradicional (descriptiva) con inteligencia artificial y algoritmos de proyección variables que permiten detectar patrones, tendencias de mercado e identificar con alta probabilidad comportamientos y resultados futuros.

“Las empresas hoy en día, usan analítica predictiva para identificar tendencias o posibles resultados; incluyendo escenarios alternativos y evaluación de riesgos, con el fin de identificar posibles riesgos y oportunidades de mejora del negocio”.

– NEWDATA

 PARA QUÉ SIRVE LA ANALÍTICA PREDICTIVA

Además, los negocios buscan usar la analítica predictiva para resolver problemas difíciles y crear nuevas oportunidades como:

  1. Detectar fraudes. Utilizando varios métodos de análisis que previenen actos indebidos en tiempo real haciendo de la ciberseguridad una prioridad.
  2. Mejora de operaciones internas. Prediciendo y manejando de manera más eficiente sus recursos, presentados a través de dashboards sencillos y rápidos de análisis.
  3. Reduce riesgos. Detectando las calificaciones de crédito de clientes que evalúa la capacidad de pago de los mismos en sus compras o créditos.
  4. Optimiza campañas de Marketing. Detectando el comportamiento de los clientes en sus respuestas y compras. Los modelos predictivos ayudan a los negocios a atraer, retener y fidelizar a los mejores clientes.

Con la combinación del análisis descriptivo y el análisis predictivo podríamos decir que los datos SI importan…

“Los datos son el petróleo del siglo XXI. El despliegue de sensores y el incremento de la capacidad del procesamiento, son claves en la transformación de muchos sectores y en la creación de un mundo más medible y programable”

– Cesar Alierta

QUÉ ES EL STAFFING Y CÓMO IMPULSA EL ÉXITO DE TUS PROYECTOS DE TECNOLOGIA
CÓMO EL ANÁLISIS PREDICTIVO PONDRÁ TU NEGOCIO EN EL PRIMER LUGAR

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